Claude 3

Claude 3 は、Anthropic を純粋な研究の片隅からフロンティア競争に押し出したリリースです。2024年3月4日、3つの価格帯で3つのモデルが登場し、それぞれ異なるワークロード向けに設計されました。リリースの中核に速度、コスト、処理能力のクリーンなトレードオフを組み込んだ、このような一貫したファミリーを出荷した AI ラボはそれまでありませんでした。

主要スペック

Claude 3 が持ち込んだもの

1つのモデルではなく、階層構造。 このリリース以前、Claude を1つ選んでそのトレードオフを受け入れるしかありませんでした。Anthropic は代わりに開発者に階層を提供しました。Haiku は安価でレイテンシに敏感なジョブ向けに底辺に位置し、Sonnet は日常的な用途に、Opus は最も難しい問題のために頂点に位置します。すべてのラボがこの形を真似しました。

Claude が「見る」ことを覚えた。 ビジョンはここで新登場しました。写真、チャート、図、手書きメモ、スクリーンショットを入力すれば、モデルはそれを読み取って応答します。初日からまったく新しいカテゴリの作業が可能になりました。

全モデルで 200K トークンウィンドウ。 ローンチ時点で、200K はコマーシャル市場で最大クラスのコンテキストウィンドウでした。コードベース全体、長い法的書類、完全な研究論文が、チャンク処理の手間なく1つのプロンプトに収まります。

Opus がベンチマークを席巻。 最上位モデルがアカデミック評価の見出しを飾りました。MMLU は 86.8%。GPQA は 50.4%。GSM8K は 95.0%。これらの結果はほとんどのテストで GPT-4 と Gemini 1.0 Ultra を上回りました。それ以前の Claude リリースには、最高クラスのラベルを主張できるものはありませんでした。

Haiku の処理速度。 小型モデルは、チャートとグラフを含む10,000トークンの研究論文を3秒以内に処理しました。その価格帯で大量かつレイテンシに敏感なジョブにおいて、これほど速いものは市場に他にありませんでした。

Claude 2 から Claude 3 へ

Claude 2 は1つのモデルで1つの声を持つものでした。Claude 3 はそれをプロダクトラインに置き換えました。推論、多言語対応、精度がすべて日常作業で実感できるレベルで向上しました。旧バージョンは拒否が多すぎました。新世代は安全ラインを守りながら難しいリクエストに応えました。ビジョンだけでも、これは別の製品でした。

現在のステータス

この世代の Haiku は、コストが何より重要な軽量ジョブ向けに API でまだ利用可能です。3.5 および 4.x ファミリーが Opus と Sonnet の役割を引き継ぎ、その2つのスロットはもう利用できません。

関連ページ

• すべての Claude モデル（完全なバージョン年表）
• Claude 3.5 Sonnet（Opus をはるかに低コストで上回ったリリース）
• モデル選択ガイド（ワークロードに最適なモデルの選び方）