Build This Now
Build This Now
Claude Code モデルの選び方Opus 4.8 CheatsheetDeepSeek V4: Pricing, Context, and MigrationClaude Codeの品質低下:実際に何が起きていたのかClaude Opus 4.7 vs GPT-5.5Claude Opus 4.7 対 他のAIモデル比較Claude Mythos: ループで考えるモデルClaude Opus 4.5 in Claude CodeClaude Opus 4.7Claude Opus 4.7 vs 4.6Claude Opus 4.7 の活用シーンClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6Claude Opus 4.5Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.1Claude 4Claude 3.7 SonnetClaude 3.5 Sonnet v2 と Claude 3.5 HaikuClaude 3.5 SonnetClaude 3全Claudeモデル一覧
speedy_devvkoen_salo
Blog/Model Picker/Claude Opus 4.5 in Claude Code

Claude Opus 4.5 in Claude Code

Claude Opus 4.5をClaude Codeのデフォルトに設定する方法を2つのコマンドで解説。Sonnet 4.5比76%の出力トークン削減、50%のツール呼び出し削減、$5/$25、同じ200Kウィンドウ。

設定をやめて、構築を始めよう。

AIオーケストレーション付きSaaSビルダーテンプレート。

Published Mar 4, 2026Model Picker hub

Claude Codeの費用の大部分は出力トークンです。Opus 4.5はその費用を67%削減し、より質の高いコードを生成します。有効化の方法と、有効化後の変化を解説します。

クイックスタート: Opus 4.5をデフォルトモデルとして設定し、セッションを開始します。

claude config set model claude-opus-4-5-20251101
claude

これで、現在利用可能な最もトークン効率の高いコーディングモデルが動作します。

トークン効率

これはマーケティングの文句ではありません。GitHubは「Opus 4.5が社内コーディングベンチマークを上回りつつ、トークン使用量を半減させた」と報告しています。Replitも「Sonnet 4.5や競合製品を社内評価で上回り、同じ問題をより少ないトークンで解決する」と述べています。

日常的な数字で見ると次のようになります。

指標改善率
Sonnet 4.5比の出力トークン76%削減
タスクあたりのツール呼び出し50%削減
長時間タスク最大65%削減
Tool Search有効時85%削減

トークンが減るということは、回答が速くなり、コストが下がり、コンテキスト上限に達するまでの余裕が増えることを意味します。

サブエージェント委任のために設計

Opus 4.5は、他のどのClaudeモデルよりもサブエージェント向けのプロンプトを上手く書きます。Anthropicは委任を目的として意図的にトレーニングしました。

テスト、コード生成、タスク分散のために並列エージェントを実行する場合に効果が発揮されます。リードエージェントがより明確に作業を割り振ります。

# Example: Running parallel browser tests
claude "Run 4 parallel test agents against staging -
test login flow, checkout, search, and user settings"

モデルが調整を担います。各サブエージェントは明確で具体的な指示を受け取ります。以前のモデルのような混乱なく、結果があなたのもとに返ってきます。

Effortパラメータ

速度とthoroughnessをトレードオフするための新しいAPIコントロールです。モデルを切り替えることなく、呼び出しごとに設定できます。

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-5-20251101",
  max_tokens: 8192,
  thinking: {
    type: "enabled",
    budget_tokens: 10000, // Low: 1024, Medium: 5000, High: 10000+
  },
  messages: [{ role: "user", content: prompt }],
});

クイックな質問にはlow effort、大規模なリファクタリングにはhigh effort。思考バジェットを呼び出しごとに決められます。

長いセッション向けの自動コンパクション

200Kコンテキストウィンドウの95%に達した場合、Claudeが以前のメッセージを自動的にコンパクトしながら、チャット履歴全体を保持します。Alex Albertはこれを「事実上の無限コンテキスト」と表現しています。

手動コントロールも使用できます。

/compact

ベストプラクティスとして、自動トリガーを待つのではなく、論理的なマイルストーンでコンパクトを実行しましょう。重要な部分の詳細をより多く保持できます。

トラブルシューティング

エラー: "model not found"。 Claude Codeのインストールを更新してください。

npm update -g @anthropic-ai/claude-code

エラー: "rate limit exceeded"。 Opus 4.5はSonnetとは別のレート制限があります。プランの階層を確認するか、リクエスト間に短い遅延を入れてください。

エラー: "context too long"。 /compactを手動で実行するか、タスクを小さなチャンクに分割してください。より詳しいパターンはメモリ最適化を参照してください。

ワークフローへの影響

Opus 4.5は単なるバージョンアップではありません。作業の進め方そのものが変わります。

  • より多くを委任する。 以前のモデルでは任せられなかった複雑な調整作業を引き渡せます。
  • より長いセッションを実行する。 トークン効率が上がることで、コンパクションが発動するまでにより多くの作業ができます。
  • 費用が下がる。 同等以上の品質で67%のコスト削減。

このモデルはSWE-bench Verifiedで80.9%(リリース時の新記録)を達成し、8つのプログラミング言語のうち7つでトップを占めています。コードが5回目ではなく、初回から動作します。

関連ページ

  • モデル選択: OpusとSonnetの使い分け
  • サブエージェント設計パターン: 委任を最大限に活用する方法
  • 本番ワークフローの効率化パターン

更新情報: Claude Opus 4.6が1Mトークンコンテキストとネイティブエージェントチームとともに利用可能になりました。全Claudeモデルの完全なタイムラインをご覧ください。

More in Model Picker

  • Claude Mythos: ループで考えるモデル
    Claude Mythosはrecurrent-depth(再帰的深度)アーキテクチャを採用していると考えられています。1つの共有レイヤーをN回ループし、ACTハルティングにより難しい質問はより多くのパスを、簡単な質問は早期に停止します。
  • Claude Opus 4.7 対 他のAIモデル比較
    Claude Opus 4.7、GPT-5.4、Kimi K2.6、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V3.2をベンチマーク、コンテキストウィンドウ、エージェント信頼性、コストの観点から比較し、用途に応じた最適な選択を解説します。
  • DeepSeek V4: Pricing, Context, and Migration
    DeepSeek V4 ships two models: V4-Flash at $0.28/M output and V4-Pro at $3.48/M. Both carry a genuine 1M context window and drop into any Anthropic-compatible SDK with one line changed.
  • 全Claudeモデル一覧
    Claudeの全モデルを1ページに集約: Claude 3、3.5、3.7、4、Opus 4.1〜4.6、Sonnet 4.5・4.6、Haiku 4.5。スペック、価格、ベンチマーク、使い分けの指針。
  • Claude 3.5 Sonnet v2 と Claude 3.5 Haiku
    Claude 3.5 Sonnet v2 と 3.5 Haiku が2024年10月にリリース。Computer Use ベータ版、カーソル操作、コーディングとツール使用の強化、Haiku は $0.80/$4。
  • Claude 3.5 Sonnet
    Claude 3.5 Sonnetは2024年6月に $3/$15 でリリース。MMLU、GPQA、HumanEval でClaude 3 Opusを5分の1のコストで上回る。スペック、ベンチマーク、コード強化。

設定をやめて、構築を始めよう。

AIオーケストレーション付きSaaSビルダーテンプレート。

Claude Mythos: ループで考えるモデル

Claude Mythosはrecurrent-depth(再帰的深度)アーキテクチャを採用していると考えられています。1つの共有レイヤーをN回ループし、ACTハルティングにより難しい質問はより多くのパスを、簡単な質問は早期に停止します。

Claude Opus 4.7

AnthropicのApril 2026フラッグシップ、Claude Opus 4.7:より強力なハードコーディング、ドキュメント推論、長時間稼働エージェントタスク、Opus 4.6と同じ$5/$25の価格。

On this page

トークン効率
サブエージェント委任のために設計
Effortパラメータ
長いセッション向けの自動コンパクション
トラブルシューティング
ワークフローへの影響
関連ページ

設定をやめて、構築を始めよう。

AIオーケストレーション付きSaaSビルダーテンプレート。