Claude Opus 4.5

Opus 4.5, c'est la version où Claude au niveau frontier a arrêté d'être un poste de dépense luxueux. Le 24 novembre 2025, Anthropic a revu le prix de son modèle phare à la baisse et a resserré la quantité qu'il écrivait pour faire le même travail. Pour quiconque faisait tourner Claude Code sur du vrai travail toute la journée, le calcul a basculé du jour au lendemain.

Caractéristiques principales

Ce qu'Opus 4.5 a apporté

Trois choses ont fait l'importance de cette version : la baisse de prix, des sorties plus resserrées, et un entraînement axé sur la délégation.

Une réduction de prix des deux tiers. Opus 4 et Opus 4.1 tournaient à 15 $ en entrée et 75 $ en sortie par million de tokens. Opus 4.5 est arrivé à 5 $/25 $. Pour les équipes qui facturent l'utilisation API à l'échelle de la production, c'était un changement de palier, pas une légère réduction.

76 % de tokens de sortie en moins. Le même travail de qualité livré en une fraction de la sortie. Sur une tâche où Sonnet 4.5 pouvait dépenser 500 tokens, Opus 4.5 s'en sortait souvent en environ 120. Une prose plus concise. Des modifications plus tranchées.

50 % d'appels d'outils en moins. Chaque tâche se terminait avec la moitié des allers-retours d'outils de la génération précédente. Moins d'allers-retours, des completions plus rapides, et des factures cumulées moins élevées.

Tool Search se cumule par-dessus. Avec Tool Search activé, l'effet de cumul a poussé la réduction des tokens à environ 85 %. Le modèle choisissait les outils pertinents d'emblée et sautait les appels inutiles aux outils non pertinents.

Entraîné pour la délégation aux sous-agents

Anthropic a entraîné la délégation dans Opus 4.5 exprès. Écrire des prompts pour les sous-agents, diviser les tâches entre travailleurs, et rassembler les résultats parallèles ont été traités comme un objectif d'entraînement direct, pas comme un sous-produit de la capacité générale.

Ce que tu obtiens en pratique : des prompts plus propres pour les sous-agents, une distribution de tâches plus intelligente, et moins de perte d'information quand tu regroupes des sorties parallèles en une seule réponse. L'orchestration multi-agents dans Claude Code est enfin devenue fiable avec Opus 4.5. Avant ça, le pattern était fragile.

GitHub a noté qu'Opus 4.5 "dépasse les benchmarks internes de codage tout en réduisant l'utilisation des tokens de moitié." Replit a rapporté des chiffres similaires sur ses propres évaluations.

Nouvelles fonctionnalités

Paramètre Effort. Un bouton API par requête pour la profondeur de réflexion. Effort faible sur le travail rapide, effort élevé sur le raisonnement complexe. Le budget bouge sans changer de modèle.

Compaction automatique. À 95 % de la fenêtre de contexte, les anciens messages sont résumés et compressés pendant que le fil de conversation reste intact. Les longues sessions d'ingénierie ont arrêté de heurter un plafond dur.

Fenêtre de contexte de 1M de tokens. Disponible derrière un header bêta sur l'API, la même fenêtre étendue que Sonnet 4.5 avait introduite plus tôt.

Comparaison avec Sonnet 4.5

Opus 4.5 a été la première version Opus où le coût par tâche s'est rapproché de Sonnet. Les tarifs par token restaient plus élevés (5 $/25 $ contre 3 $/15 $), mais la réduction de 76 % en sortie inversait souvent la facture totale en faveur d'Opus sur les tâches complètes.

Sur le travail de raisonnement profond, le choix était facile : Opus 4.5 donnait de meilleures réponses à un coût total similaire ou inférieur. Sur la partie routinière de la liste de tâches, Sonnet 4.5 et Haiku 4.5 restaient les choix les moins chers.

Le guide détaillé

Cette page est le profil du modèle et les specs. Pour un guide complet sur la configuration et l'utilisation d'Opus 4.5 dans Claude Code, couvrant le paramètre effort, la compaction automatique et les patterns multi-agents, voir le guide d'utilisation Claude Opus 4.5.

Statut actuel

Opus 4.5 est toujours actif sur l'API. Opus 4.6 est le choix actuel pour les dernières fonctionnalités et gains de capacité, mais 4.5 continue de fonctionner comme une option fiable et bien comprise pour les workflows en production.

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